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崗位職責(zé)： 1、研究并實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，如分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、文本分類、情感分析、信息抽取等； 2、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型（如BERT、GPT、LSTM、Transformer等），提升模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的性能； 3、負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、特征提取及預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量； 4、利用大模型技術(shù)（如LLM）進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注增強(qiáng)及微調(diào)（SFT、LoRA、QLoRA等）； 5、將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，提供API接口或集成到產(chǎn)品中（如智能客服、機(jī)器翻譯、搜索推薦等）； 6、跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最新技術(shù)（如Prompt工程、RAG），推動(dòng)技術(shù)落地。 任職要求： 1、碩士及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先； 2、精通Python（主流），熟悉Java/C++/Shell等，熟悉傳統(tǒng)NLP方法（如CRF、TF-IDF）和深度學(xué)習(xí)模型（如RNN、Transformer）； 3、了解LLM微調(diào)（如LoRA）、Prompt工程、RAG等技術(shù)者優(yōu)先。 福利待遇： 周末雙休，7H/天工作制，朝九晚六（09:00-12:00,14:00-18:00），五險(xiǎn)一金，毗鄰地鐵站，上班環(huán)境舒適，法定假日帶薪休假，行業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/div>