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崗位職責： 1. 知識圖譜構(gòu)建：設計并實現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建流程，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、實體識別、關系抽取、知識融合等。使用圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）存儲和管理知識圖譜數(shù)據(jù)。 2. 知識推理與挖掘：開發(fā)基于知識圖譜的推理算法，支持語義搜索、推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等應用。利用圖算法進行知識挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的實體關系和模式。 3. 數(shù)據(jù)集成與處理：整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），構(gòu)建統(tǒng)一的知識表示。使用大模型技術從文本中提取知識。 4. 系統(tǒng)優(yōu)化與維護：優(yōu)化知識圖譜的存儲和查詢性能，確保系統(tǒng)的高效性和可擴展性。監(jiān)控和維護知識圖譜系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，及時解決技術問題。 任職要求： 1. 教育背景：計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、信息工程或相關領域的本科及以上學歷。 2. 技術技能： ●熟悉知識圖譜相關技術，包括但不限于：實體識別、關系抽取、知識融合、圖數(shù)據(jù)庫等。 ●熟練使用至少一種圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）。 ●熟悉大模型技術，如分詞、命名實體識別、語義分析等。 ●熟悉常用的機器學習算法和工具（如TensorFlow、PyTorch等）。 ●熟練使用Python、Java等編程語言。 ●熟悉分布式計算框架（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。 3. 項目經(jīng)驗： ●有知識圖譜構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫應用、NLP項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 ●有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 ●有教育行業(yè)項目者優(yōu)先。 4. 軟技能： ●具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與跨職能團隊緊密合作。 ●具備較強的問題解決能力和學習能力，能夠快速適應新技術和業(yè)務需求。