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任職要求： 統(tǒng)招本科以上學歷，數(shù)學/統(tǒng)計學相關專業(yè)，3-5年以上開發(fā)工作經(jīng)驗， 1. 大模型微調(diào)和分布式訓練： 具備對開源大型預訓練模型如BERT、GPT、XLNet等進行微調(diào)的能力，以及在分布式環(huán)境中訓練模型的實踐經(jīng)驗。 能夠合理設置和調(diào)整關鍵訓練參數(shù)，如學習率、批大小、epochs等，以優(yōu)化模型性能和訓練效率。 熟練使用分布式訓練框架，如Horovod、DeepSpeed等，以加速模型訓練過程。 2. 算法設計和實現(xiàn)： 具備獨立設計和實現(xiàn)機器學習和深度學習算法的能力，能夠根據(jù)項目需求設計和調(diào)整模型架構，解決特定的NLP任務。 對Transformer架構有深入理解，包括自注意力機制和位置編碼，能夠根據(jù)任務需求調(diào)整模型結構。 對BERT和其變體有深入理解，能夠進行有效的預訓練模型微調(diào)，以適應特定的NLP任務。 3. 廣泛的模型和算法知識： 了解并熟練應用常用的機器學習、深度學習模型和算法，包括它們的用途和適用場景。 能夠根據(jù)項目需求選擇合適的模型和算法，并進行調(diào)優(yōu)以解決特定的業(yè)務問題。 熟練掌握的模型和算法包括但不限于線性回歸、邏輯回歸、SVM、KNN、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、CNN、RNN、LSTM等。 4. 大模型開發(fā)： 具有自然語言處理、檢索增強生成、智能代理等領域的理論基礎和實踐經(jīng)驗。