1.統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.具備扎實的計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等;熟悉數(shù)學(xué)基礎(chǔ),如線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微積分等,能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題。
3.精通python、java、Golang至少一種語言。
4.熟練掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型開發(fā)工具鏈。
5.深入理解大模型原理,了解大模型的訓(xùn)練過程,熟悉常見的訓(xùn)練問題和解決方法,具備Prompt Engineering能力。
6.熟悉向量數(shù)據(jù)庫,GPU計算平臺及容器化部署;熟悉主流的AI開發(fā)平臺(DIFY、Coze)。
7.能夠?qū)崿F(xiàn)RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)開發(fā),優(yōu)化文檔分塊、向量檢索、結(jié)果重排全。
8. 具備較強(qiáng)的問題解決能力,能夠在面對復(fù)雜的技術(shù)難題和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時,迅速分析問題的本質(zhì),提出有效的解決方案;具有良好的調(diào)試和排錯能力,能夠快速定位和修復(fù)代碼中的錯誤和漏洞。
9.具有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和快速的學(xué)習(xí)能力,能夠及時關(guān)注行業(yè)的最新技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢,不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識和技能;能夠自主研究和探索新的技術(shù)領(lǐng)域和應(yīng)用場景,為公司的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展提供支持。
10.具備良好的團(tuán)隊協(xié)作精神和溝通能力,能夠清晰地表達(dá)自己的想法和觀點,與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào);能夠撰寫規(guī)范的技術(shù)文檔和報告,記錄項目的開發(fā)過程和技術(shù)細(xì)節(jié)。