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更新于 10月8日

大模型研發(fā)工程師

2-3萬
  • 北京昌平區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

自然語言處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNNPythonTransformerTensorFlowPyTorch圖像算法機(jī)器視覺C語言MindSpore語音識(shí)別模型架構(gòu)設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)/算法開發(fā)人工智能石油/石化新能源
崗位職責(zé): 1.模型研發(fā)與優(yōu)化:利用大模型技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)應(yīng)用,將其無縫集成到客戶現(xiàn)有信息系統(tǒng)體系中,提升智能化水平。包括但不限于模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法開發(fā)、訓(xùn)練策略優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等。 2.需求分析與實(shí)現(xiàn):與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作,深入理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大模型的解決方案。 3.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用:探索最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù),推動(dòng)模型在自然語言處理、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、多態(tài)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。 4.性能評(píng)估與迭代:構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理管道,進(jìn)行模型性能評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果不斷迭代優(yōu)化模型。 5.技術(shù)文檔撰寫:編寫詳細(xì)的技術(shù)方案和開發(fā)文檔,確保團(tuán)隊(duì)成員能夠理解和復(fù)現(xiàn)研發(fā)成果。 6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品、工程等部門緊密合作,將模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品功能,提升用戶體驗(yàn)。 任職要求: 1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2.專業(yè)技能:熟練掌握Python編程,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理,有Iransformer模型研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):具有大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉TensorFlow、PyTorch等框架 4.創(chuàng)新能力:具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí),能夠獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題 5.溝通能力:良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠有效溝通技術(shù)方案,推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 6.加分項(xiàng):有頂級(jí)論文發(fā)表、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或相關(guān)領(lǐng)域竟賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

工作地點(diǎn)

北京昌平區(qū)中國(guó)石油創(chuàng)新基地

職位發(fā)布者

李悠/hr

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公司Logo愛多邦(北京)信息技術(shù)服務(wù)有限公司
愛多邦(北京)信息技術(shù)服務(wù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“愛多邦”),成立于2008年,是北京在信匯通科技有限公司的全資子公司。愛多邦致力于為用戶提供大數(shù)據(jù)下的、全面的專業(yè)技術(shù)人才服務(wù),包含專業(yè)技術(shù)人才的垂直招聘、定向培訓(xùn)、人員外包和服務(wù)外包等一系列業(yè)務(wù),能夠很貼心地滿足用戶彈性的技術(shù)服務(wù)需求。愛多邦充分利用移動(dòng)互聯(lián)和O2O技術(shù),以建立專業(yè)技術(shù)人才的數(shù)據(jù)庫,并與他們建立有效“聯(lián)接”為目標(biāo),打造DHR平臺(tái)(“大好人”),即大數(shù)據(jù)支持下的人力資源服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái);“大好人”為專業(yè)技術(shù)人才提供全方位的個(gè)性化服務(wù),保障他們?cè)诼殬I(yè)生涯中,享有及時(shí)的專業(yè)培訓(xùn)、職稱升遷、工作選擇、技能傳遞、快樂交友等權(quán)益,最終形成以各個(gè)行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才為核心,以不同成長(zhǎng)階段的工程師為基礎(chǔ)的人才聚合生態(tài)系統(tǒng)。未來是一個(gè)面向“聯(lián)接”的時(shí)代,是社群經(jīng)濟(jì)的時(shí)代?!按蠛萌恕庇眯膩碜?,用數(shù)據(jù)來支撐,必將成為專業(yè)技術(shù)人員的首選社群,以及值得用戶信賴的明星社群。
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