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1.負(fù)責(zé)AI算法（CV/NLP/推薦系統(tǒng)等）的工程化實(shí)現(xiàn)，完成模型訓(xùn)練、調(diào)參及性能優(yōu)化； 2.負(fù)責(zé)與產(chǎn)品經(jīng)理或咨詢顧問溝通需求，將AI業(yè)務(wù)方案轉(zhuǎn)化為可落地的AI技術(shù)解決方案； 3.負(fù)責(zé)開發(fā)高性能AI推理服務(wù)，設(shè)計(jì)RESTful API或gRPC接口對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)； 4.負(fù)責(zé)配合算法工程師提升在CPU/GPU集群的推理效率，解決內(nèi)存、時(shí)延等工程瓶頸； 5.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)模型監(jiān)控與自動(dòng)化運(yùn)維（如Prometheus+Grafana監(jiān)控體系）； 6.負(fù)責(zé)為前端/后端工程師提供SDK支持，降低AI模塊集成成本； 7.負(fù)責(zé)編寫技術(shù)文檔并參與Code Review，確保代碼可維護(hù)性；

【任職資格】

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/人工智能相關(guān)專業(yè)； 2.熟練掌握Python及AI領(lǐng)域相關(guān)編程項(xiàng)目，具備良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量意識(shí)； 3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等）； 4.了解數(shù)據(jù)處理和分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），具備數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程能力； 5.熟悉主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）及加速庫(kù)（CUDA/OpenVINO/TensorRT）； 6.掌握Docker/Kubernetes容器化技術(shù)，熟悉CI/CD工具鏈（Jenkins/GitLab CI）； 7.參與過完整AI項(xiàng)目生命周期（需求分析→模型部署→效果迭代）者優(yōu)先； 8.具備產(chǎn)品化思維，能平衡技術(shù)先進(jìn)性與落地成本； 9.需使用熟練掌握一種AI輔助編程工具，有快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的能力； 10.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)與跨部門溝通能力；