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職責(zé)描述 1、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用搭建：負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)、智能代理（Agent）、語(yǔ)言鏈（Langchain）等關(guān)鍵AI應(yīng)用的搭建、調(diào)優(yōu)與使用； 2、數(shù)據(jù)處理與管理：熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、增強(qiáng)等預(yù)處理技術(shù)，以提高模型訓(xùn)練的效果。熟悉大數(shù)據(jù)處理框架，有效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集； 3、模型訓(xùn)練與優(yōu)化：熟練掌握分布式訓(xùn)練技術(shù)，利用多GPU、多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練，提高訓(xùn)練效率，提高模型的泛化能力； 4、模型部署與監(jiān)控：熟悉模型部署流程，能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，如云平臺(tái)、邊緣設(shè)備等，實(shí)施模型監(jiān)控策略，跟蹤模型性能，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性； 5、業(yè)務(wù)打磨與AI應(yīng)用研究：負(fù)責(zé)公司AI相關(guān)業(yè)務(wù)的優(yōu)化與完善，研究AI技術(shù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的解決方案，推動(dòng)AI相關(guān)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)化進(jìn)程； 6、AI與業(yè)務(wù)結(jié)合探索：探索大模型和各類AI工具與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的方向、路徑，負(fù)責(zé)基于各類AI模型的創(chuàng)新研究與探索及相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)工作； 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷優(yōu)先，1-3年AI相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)； 2.有過(guò)知識(shí)庫(kù)、Agent、Langchain等技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并熟練掌握這些工具； 3.熟悉Python/GO語(yǔ)言編程，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)； 4.熟練掌握SparkML/Python Pytorch/Tensorflow/Caffe等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種優(yōu)先； 5.熟悉常見的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和Transformer