職位描述
SqlHadoopSpark
1. 參與運(yùn)維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開發(fā)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)開發(fā)與數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載流程，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。
3. 基于業(yè)務(wù)需求，制作各類數(shù)據(jù)報(bào)表和儀表盤，為決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 參與建立并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。
5. 協(xié)助編寫技術(shù)文檔，包括數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)字典、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)等。
6. 參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃、需求分析、技術(shù)選型等，探索并應(yīng)用新技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)2年以上；
2. 熟悉Pandas、NumPy、SQL，熟悉數(shù)據(jù)ETL流程與常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
3. 具備Python、Java、Go等編程語言經(jīng)驗(yàn)（掌握至少兩項(xiàng)）；
4. 熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（如Hive, Spark, Flink，Clickhouse等），對(duì)大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop, Spark等）有一定了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5. 代碼風(fēng)格整潔，具備良好的軟件工程協(xié)作能力，具備良好的溝通能力和文字撰寫能力。
6. 具備云原生知識(shí)，擁有Docker與K8S實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。獎(jiǎng)金績(jī)效
雙休、節(jié)日福利、五險(xiǎn)一金
工作地點(diǎn)
福州鼓樓區(qū)興業(yè)證券大廈
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