崗位職責:
一、職位使命:
構(gòu)建面向下一代空間智能的Analysis Ready數(shù)據(jù)服務(wù)體系,打造支撐千億級時空數(shù)據(jù)實時分析的云原生治理平臺,推動地理信息數(shù)據(jù)與AI模型的深度協(xié)同進化。
二、核心職責:
1. 空間數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建
主導PB級多源異構(gòu)地理時空數(shù)據(jù)(衛(wèi)星遙感/GIS/物聯(lián)網(wǎng)傳感等)的標準化治理,建立涵蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、版本控制的完整數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
設(shè)計面向機器學習的數(shù)據(jù)預(yù)處理流水線,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的自動化特征工程與AI-ready格式轉(zhuǎn)換
2. 云原生架構(gòu)設(shè)計
設(shè)計支持全球尺度時空數(shù)據(jù)服務(wù)的Serverless架構(gòu),實現(xiàn)千萬級并發(fā)查詢的毫秒級響應(yīng)
開發(fā)基于空間索引的分布式存儲優(yōu)化方案,融合Geohash/CQL等空間查詢語言優(yōu)化技術(shù)
構(gòu)建彈性可擴展的數(shù)據(jù)處理管道,集成Spark/Flink等計算框架實現(xiàn)近實時數(shù)據(jù)更新
3. AI融合創(chuàng)新
設(shè)計面向大模型訓練的空間數(shù)據(jù)服務(wù)接口,開發(fā)支持動態(tài)采樣的智能數(shù)據(jù)供給系統(tǒng)
構(gòu)建空間數(shù)據(jù)與AI模型的協(xié)同迭代機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋驅(qū)動的自動化標注系統(tǒng)
研發(fā)時空數(shù)據(jù)特征分析引擎,支持AutoML框架的自動化特征選擇
4. 技術(shù)生態(tài)建設(shè)
主導開源地理計算引擎(如GeoSpark/PDAL)的深度定制與性能優(yōu)化
構(gòu)建支持多云架構(gòu)的地理數(shù)據(jù)服務(wù)中間件,實現(xiàn)跨云平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)無縫遷移
設(shè)計空間數(shù)據(jù)安全治理方案,開發(fā)基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)溯源追蹤系統(tǒng)
三、任職要求:
1.技術(shù)硬實力
? 5年以上時空大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)驗,主導過國家級地理信息平臺架構(gòu)設(shè)計
? 精通GeoSaaS架構(gòu)模式,具備AWS S3+Lambda+EMR或同類云架構(gòu)實戰(zhàn)經(jīng)驗
? 深度掌握PostGIS/GeoPandas等空間數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉OGC標準規(guī)范體系
? 熟練運用Dask/Ray等分布式計算框架處理TB級空間數(shù)據(jù)
? 具備空間數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗(MongoDB/RedisGeo/ClickHouse等)
? 熟悉AI數(shù)據(jù)準備全流程,掌握TFRecord/Parquet等高效數(shù)據(jù)存儲格式
2.優(yōu)先條件
? 具有數(shù)字孿生城市/環(huán)境監(jiān)測/智慧交通等場景的AI數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗
? 熟悉空間大模型訓練數(shù)據(jù)準備規(guī)范(如SAM地理適配版本)
? 有GeoServer/Mapnik等開源GIS服務(wù)器深度開發(fā)經(jīng)驗
? 主導過空間數(shù)據(jù)治理國際標準(ISO/TC211)落地實施
? 掌握Cesium/Mapbox等三維地理可視化技術(shù)棧
3.能力維度
? 能準確識別AI模型訓練中的數(shù)據(jù)瓶頸并提供治理方案
? 具備復雜空間數(shù)據(jù)問題的抽象建模能力
? 優(yōu)秀的跨領(lǐng)域協(xié)同能力(GIS專家+數(shù)據(jù)工程師+算法科學家)
? 對空間數(shù)據(jù)價值挖掘有深刻商業(yè)洞察"
專業(yè)及研究方向:
計算機科學、軟件工程、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷