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一、指標(biāo)平臺(tái)研發(fā)生命周期管理 1、負(fù)責(zé)從需求分析、設(shè)計(jì)到落地推廣的指標(biāo)全流程管理，包括： 1.1、前置階段：主導(dǎo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求調(diào)研，梳理核心指標(biāo)體系邏輯，定義指標(biāo)口徑及計(jì)算規(guī)則，輸出技術(shù)落地方案，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成需求評(píng)審與排期。 1.2、開(kāi)發(fā)階段：通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)溝通機(jī)制（如日?qǐng)?bào)、例會(huì)）跟進(jìn)開(kāi)發(fā)進(jìn)度，推動(dòng)解決技術(shù)實(shí)現(xiàn)中的問(wèn)題（如數(shù)據(jù)鏈路異常、邏輯爭(zhēng)議），確保指標(biāo)按時(shí)交付。 1.3、上線(xiàn)階段：建立指標(biāo)監(jiān)控機(jī)制，定期輸出運(yùn)行報(bào)告，通過(guò)業(yè)務(wù)復(fù)盤(pán)會(huì)議收集反饋并推動(dòng)迭代優(yōu)化。 二、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)與迭代 1、圍繞“指標(biāo)定義-計(jì)算-分析”核心鏈路，設(shè)計(jì)平臺(tái)功能（如指標(biāo)模版、自動(dòng)化配置工具、智能分析模塊），提升開(kāi)發(fā)效率與用戶(hù)體驗(yàn)。 2、基于用戶(hù)反饋及行業(yè)趨勢(shì)，制定版本迭代計(jì)劃，推動(dòng)功能升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新（如引入AI輔助指標(biāo)推薦）。 三、跨部門(mén)協(xié)同與流程優(yōu)化 1、主導(dǎo)雙周會(huì)/月會(huì)，對(duì)齊業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)優(yōu)先級(jí)，協(xié)調(diào)資源分配與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。 2、優(yōu)化指標(biāo)平臺(tái)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的流程聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化與運(yùn)維自動(dòng)化。 四、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與價(jià)值傳遞 1、策劃并組織解決方案分享會(huì)、培訓(xùn)會(huì)，推廣平臺(tái)功能及最佳實(shí)踐，提升用戶(hù)活躍度與粘性。 2、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，定期分析平臺(tái)使用數(shù)據(jù)（如指標(biāo)調(diào)用量、指標(biāo)服務(wù)性能），制定改進(jìn)策略。 職位要求： 一、基礎(chǔ)要求 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2、3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品或B端平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有指標(biāo)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、指標(biāo)體系建設(shè)方法論，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧。 二、核心能力 1、邏輯清晰，能快速拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，輸出標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)定義與解決方案。 2、熟練，具備數(shù)據(jù)敏感性與問(wèn)題診斷能力。 3、優(yōu)秀的跨部門(mén)協(xié)作能力，擅長(zhǎng)通過(guò)流程優(yōu)化與資源整合推動(dòng)目標(biāo)達(dá)成。 三、加分項(xiàng) 1、熟悉敏捷開(kāi)發(fā)流程，具備技術(shù)背景（如了解ETL開(kāi)發(fā)、API設(shè)計(jì)）。