崗位職責(zé):
1.參與人工智能相關(guān)項目的設(shè)計、開發(fā)和落地,包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域。
2.開發(fā)和優(yōu)化AI算法,提升模型性能和應(yīng)用效果。
3.參與技術(shù)攻關(guān),解決復(fù)雜的技術(shù)難題。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型(CNN、RBN、RCNN、DNN等),并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用特定場景中;熟練掌握常用的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、SVM、Boosting等)
5.針對不同業(yè)務(wù),參與負責(zé)如數(shù)據(jù)爬取和歸集、數(shù)據(jù)清洗、ETL、特征抽取和選擇、算法開發(fā)、模型評估及優(yōu)化等一類或多類研發(fā)任務(wù)
6.對數(shù)據(jù)分析相關(guān)的前沿理論、算法和工具進行預(yù)研,落地MR+AI相關(guān)的應(yīng)用,偏向圖像識別、語音、文本分析方向
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);兩年以上數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗;
2.熟練掌握至少一門編程語言,如Java、Python、Scala等;
3.掌握并了解數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,熟練編寫SQL進行數(shù)據(jù)處理;
4.熟悉數(shù)據(jù)分析基本理論和框架,了解數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法,理解分類、聚類、預(yù)測等基礎(chǔ)算法理論并有相關(guān)實踐經(jīng)驗;
5.接觸并使用AI相關(guān)新技術(shù),熟悉TF、PyTorch、GPT等工具,有落地應(yīng)用更佳;
6.對Hadoop、Hive、Doris等分布式數(shù)據(jù)平臺有基本的理解,具備相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.熟悉清華的ChatGLM, 通義千問;
8.熱衷于人工智能、機器學(xué)習(xí)、大語言模型等領(lǐng)域
9.喜歡探索研究新技術(shù)
10.了解DeepSeek