崗位內容:
1.負責自動駕駛和智慧交通場景中視覺感知算法研發(fā),涵蓋物體檢測、跟蹤、分割、分類等算法模型開發(fā)、訓練與迭代,包括但不限于車道線/路面箭頭車輛/行人/交通標志/交通燈/路沿/可行使區(qū)域檢測等任務;
2.負責模型訓練算法優(yōu)化、模型精簡、模型量化等工作;
3.負責整理訓練數(shù)據(jù)和評測數(shù)據(jù)采集和標注方案;
4.負責內部算法研發(fā)工具的優(yōu)化和迭代 。
5.負責感知算法的落地與應用、運營問題排查和算法迭代。
1. 計算機、信息、數(shù)學、電子、自動化、機械、測控、汽車等相關專業(yè)碩士及以上學歷,具有扎實的數(shù)學功底和算法基礎,熟練掌握常見機器學習或深度學習算法的原理和實現(xiàn);
2. 計算機基礎扎實,熟練掌握Python、C/C++編程,熟悉Linux,熟悉OpenCV及相機標定原理,熟悉傳統(tǒng)機器視覺算法及原理;
3. 具備一個或多個ML/DL/CV領域的項目經(jīng)驗,具有較強的分析和解決實際問題的能力,能熟練閱讀內外部的英文技術文檔;
4. 熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度學習框架;
5. 性格踏實,責任心強,對技術創(chuàng)新充滿激情,團隊合作、溝通能力佳;
6. 加分項:有實際產(chǎn)品落地和交付經(jīng)驗;在頂會/頂刊上發(fā)表過高水平研究成果;優(yōu)質開源項目的主要貢獻者。