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AI數(shù)據(jù)標注人才孵化計劃 零基礎入職人工智能行業(yè) 手把手教學，掌握圖像/語音/文本標注全技能 實戰(zhàn)課程真實企業(yè)項目實操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培訓結束考核通過即簽聘用合同。 就業(yè)合作企業(yè)：阿里云、字節(jié)跳動、數(shù)據(jù)堂、海天瑞聲、龍貓數(shù)據(jù)、百度眾測等 課程模塊如下 1、 AI行業(yè)認知與職業(yè)規(guī)劃 2、數(shù)據(jù)標注標準與規(guī)范 3、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術與應用 4、質(zhì)量檢測與項目管理 崗位方向：數(shù)據(jù)標注師/質(zhì)檢員/項目助理/項目經(jīng)理 適合人群：應屆畢業(yè)生/待業(yè)人員/自由職業(yè)者/轉行高薪科技領域者 薪資待遇：3000-8000（初級至資深） 數(shù)據(jù)標注員崗位解析 一. 崗位職責 1、多模態(tài)數(shù)據(jù)標注 ．對圖像、語音、文本及視頻等數(shù)據(jù)進行拉框、分類、語義分割等標注操作，為AI大模型訓練提供結構化數(shù)據(jù)支持。 ．參與自動駕駛3D點云標注，車道線識別(如車輛/行人軌跡識別)、用于深圳比亞迪，成都智數(shù)信達。無人售貨機視頻監(jiān)控（記錄商品拿取信息）等場景的標注任務 .參與醫(yī)療影像項目，病灶區(qū)域標注，醫(yī)學圖像分割。用于輔助AI診斷系統(tǒng)開發(fā)。提升算法精度。 2、質(zhì)量把控與協(xié)作 ．制定標注標準，交叉驗證數(shù)據(jù)準確性，反饋標注工具優(yōu)化建議 .配合團隊完成數(shù)據(jù)清洗、審核及標注流程優(yōu)化（如地圖POI標注、語音校對等） 二、任職要求與技能 1、基礎能力 .熟練操作電腦，適應重復性工作（如拉框，打點） .部分崗位需要音樂理論，編程基礎或外語能力（如語種校對） 2、學歷門檻 60%崗位接受中專/高中學歷，技術類標注優(yōu)先大?；虮究?，醫(yī)學畢業(yè)者優(yōu)先。 三、行業(yè)挑戰(zhàn)與趨勢 1、現(xiàn)存問題 .重復性工作占比高，職業(yè)倦怠。 .標注標準模糊導致返工率上升（如自動駕駛4D泊車數(shù)據(jù)標注） 2、未來方向 .技能升級：掌握數(shù)據(jù)清洗、基礎編程能力以匹配高階項目（如大模型語義標注） .AI替代：自動化處理簡單任務，人工轉向復雜場景（如醫(yī)療影像病灶分割） ?