【崗位職責(zé)】:
1、負(fù)責(zé)自然語言處理(NLP)大模型的算法研究、開發(fā)和落地;
2、根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求設(shè)計(jì)微調(diào)方案、適配算法和調(diào)優(yōu)方案;
3、模型部署,提供服務(wù);
4、應(yīng)用場景包括文本摘要、標(biāo)簽生成、機(jī)器閱讀理解、問答、多輪對(duì)話等;
5、與公司產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密溝通合作,通過提出需求,使用反饋等方式輔助完善產(chǎn)品功能。
【任職要求】:
1、本科及以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè),獲得學(xué)歷證及學(xué)位證,學(xué)信網(wǎng)可查;
2、具備 NLP 大模型的算法知識(shí),熟悉常見的NLP算法和工具,如SVM、RNN、LSTM等;
3、了解大模型基礎(chǔ)知識(shí)及常見微調(diào)手段,熟悉ChatGLM、LLama等模型微調(diào)訓(xùn)練、優(yōu)化方案的優(yōu)先;
4、熟悉Pytorch、Huggingface等深度學(xué)習(xí)工具,孰悉Python編程語言,有Linux下的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),具備扎實(shí)的編程功底;
5、熟悉NLP領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù),精通數(shù)據(jù)挖掘方法論,具有政府行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、對(duì)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)及前沿算法有深入理解,有java從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、邏輯思維能力強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力,能夠積極參與項(xiàng)目組的討論和決策。
8、有高度的責(zé)任心、勇于承擔(dān)責(zé)任,能承受較強(qiáng)的工作壓力。