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1）工作內(nèi)容： ?承擔(dān)人工智能算法核心課程教學(xué)任務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算機(jī)視覺算法等，根據(jù)教學(xué)大綱，精心備課，保證教學(xué)內(nèi)容豐富且與時(shí)俱進(jìn)。 ?設(shè)計(jì)并開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用Python、C++等編程語(yǔ)言，借助TensorFlow、PyTorch等框架實(shí)現(xiàn)算法，提升學(xué)生實(shí)踐操作能力。 ?批改作業(yè)、組織考試，定期為學(xué)生答疑，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)整教學(xué)方法，保障教學(xué)質(zhì)量。 2）課程建設(shè)與教研： ?參與人工智能專業(yè)課程體系建設(shè)，結(jié)合行業(yè)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)大綱。 ?開發(fā)創(chuàng)新課程內(nèi)容，引入最新研究成果與實(shí)際應(yīng)用案例，更新教學(xué)素材，保持課程的先進(jìn)性。 ?專注人工智能算法領(lǐng)域前沿研究，探索新型算法架構(gòu)、優(yōu)化算法性能，致力于解決實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。 ?積極申報(bào)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目，整合資源，推動(dòng)科研項(xiàng)目順利開展。 ?撰寫高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議發(fā)表科研成果，提升學(xué)術(shù)影響力。 3）學(xué)生指導(dǎo) ?引導(dǎo)學(xué)生參與科研項(xiàng)目，如智能圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方向的研究，培養(yǎng)學(xué)生科研思維與創(chuàng)新能力。 ?指導(dǎo)學(xué)生參加人工智能相關(guān)競(jìng)賽，如國(guó)際基因工程機(jī)器大賽（iGEM）、中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽-人工智能創(chuàng)意賽等，提升學(xué)生實(shí)踐與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 ?指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計(jì)，確保選題有深度、內(nèi)容完整、方法科學(xué)。 4）任職要求： ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位，博士學(xué)位優(yōu)先考慮。 ?精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主流人工智能算法，深入理解算法原理、推導(dǎo)過程與應(yīng)用場(chǎng)景。 ?熟練掌握Python、C++等編程語(yǔ)言，能夠運(yùn)用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行算法開發(fā)與模型訓(xùn)練。 ?具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練運(yùn)用高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等知識(shí)解決算法問題。 ?具備出色的教學(xué)表達(dá)與溝通能力，能將復(fù)雜算法知識(shí)以通俗易懂的方式傳授給學(xué)生。 ?有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能夠運(yùn)用多樣化教學(xué)方法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效果。 ?以第一作者或通訊作者身份在CCF A類、B類等高水平學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議發(fā)表多篇人工智能算法相關(guān)論文。 ?主持或作為核心成員參與國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目，具備較強(qiáng)的科研項(xiàng)目管理與執(zhí)行能力。 ?具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與同事協(xié)同開展教學(xué)與科研工作。 ?熱愛教育事業(yè)，責(zé)任心強(qiáng)，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度與職業(yè)道德。