1)工作內(nèi)容:
u 承擔人工智能算法核心課程教學(xué)任務(wù),如機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、計算機視覺算法等,根據(jù)教學(xué)大綱,精心備課,保證教學(xué)內(nèi)容豐富且與時俱進。
u 設(shè)計并開展實驗教學(xué),指導(dǎo)學(xué)生運用Python、C++等編程語言,借助TensorFlow、PyTorch等框架實現(xiàn)算法,提升學(xué)生實踐操作能力。
u 批改作業(yè)、組織考試,定期為學(xué)生答疑,根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)整教學(xué)方法,保障教學(xué)質(zhì)量。
2)課程建設(shè)與教研:
u 參與人工智能專業(yè)課程體系建設(shè),結(jié)合行業(yè)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢,優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)大綱。
u 開發(fā)創(chuàng)新課程內(nèi)容,引入最新研究成果與實際應(yīng)用案例,更新教學(xué)素材,保持課程的先進性。
u 專注人工智能算法領(lǐng)域前沿研究,探索新型算法架構(gòu)、優(yōu)化算法性能,致力于解決實際應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。
u 積極申報國家級、省部級科研項目,整合資源,推動科研項目順利開展。
u 撰寫高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文,在國際知名學(xué)術(shù)期刊、會議發(fā)表科研成果,提升學(xué)術(shù)影響力。
3)學(xué)生指導(dǎo)
u 引導(dǎo)學(xué)生參與科研項目,如智能圖像識別、自然語言處理等方向的研究,培養(yǎng)學(xué)生科研思維與創(chuàng)新能力。
u 指導(dǎo)學(xué)生參加人工智能相關(guān)競賽,如國際基因工程機器大賽(iGEM)、中國高校計算機大賽-人工智能創(chuàng)意賽等,提升學(xué)生實踐與團隊協(xié)作能力。
u 指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計,確保選題有深度、內(nèi)容完整、方法科學(xué)。
4)任職要求:
u 計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位,博士學(xué)位優(yōu)先考慮。
u 精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等主流人工智能算法,深入理解算法原理、推導(dǎo)過程與應(yīng)用場景。
u 熟練掌握Python、C++等編程語言,能夠運用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進行算法開發(fā)與模型訓(xùn)練。
u 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟練運用高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等知識解決算法問題。
u 具備出色的教學(xué)表達與溝通能力,能將復(fù)雜算法知識以通俗易懂的方式傳授給學(xué)生。
u 有豐富教學(xué)經(jīng)驗者優(yōu)先,能夠運用多樣化教學(xué)方法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提高教學(xué)效果。
u 以第一作者或通訊作者身份在CCF A類、B類等高水平學(xué)術(shù)期刊或會議發(fā)表多篇人工智能算法相關(guān)論文。
u 主持或作為核心成員參與國家級、省部級科研項目,具備較強的科研項目管理與執(zhí)行能力。
u 具有良好的團隊合作精神,能夠與同事協(xié)同開展教學(xué)與科研工作。
u 熱愛教育事業(yè),責(zé)任心強,具備嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度與職業(yè)道德。
作息時間:
周內(nèi)雙休,每周工作時間不超過38小時;單日工作時間不超過8小時;
薪酬福利:月薪12~15k
1、繳納五險一金(養(yǎng)老保險,醫(yī)療保險,失業(yè)保險,工傷保險,生育保險,公積金);
2、員工享有婚假,喪假,產(chǎn)假等帶薪假期、節(jié)日福利,團建聚餐等;
3、完善的教學(xué)技能、職業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)及晉升空間等
職位福利:五險一金、全勤獎、餐補、定期體檢、定期團建、節(jié)日福利