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崗位職責： 1. 負責大規(guī)模文本數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深度分析，運用自然語言處理（NLP）技術(shù)進行關(guān)鍵詞提取、命名實體識別、文本分類、情感分析、主題建模和事件檢測與追蹤。 2. 應(yīng)用機器學習（ML）算法（包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、傳統(tǒng)ML模型及深度學習模型如CNNs, RNNs, Transformers, GNNs）進行趨勢預(yù)測、模式識別和用戶行為分析。 3. 參與高級分析功能的研發(fā)，如多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、異常行為識別及基于大語言模型（LLM）的文本分析與內(nèi)容生成。 4. 構(gòu)建和維護風險評估指標體系，參與異常檢測模型的開發(fā)與優(yōu)化。 5.與團隊成員協(xié)作，將分析結(jié)果通過可視化方式呈現(xiàn)，為決策提供數(shù)據(jù)支持。 6.參與MLOps流程，包括數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評估、部署及監(jiān)控，確保模型持續(xù)有效。 任職要求： 1. 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學歷。 2. 扎實的自然語言處理和機器學習理論基礎(chǔ)，熟悉常用的算法和模型。 3. 熟練掌握至少一種主流編程語言（如Python），并熟悉相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和機器學習庫（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers, spaCy, NLTK）。 4. 熟悉大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先（如Apache Spark, Apache Flink）。 5. 具備數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先。 6. 具備良好的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度和解決問題的能力。 7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。 8. 有MLOps實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。