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職位：大語言模型工程師 辦公地址：天津市南開區(qū)學(xué)府街道天津科技廣場 月薪：20k 福利待遇：五險(xiǎn)一金、年終獎、年度體檢、團(tuán)建旅游、節(jié)日福利、生日福利 崗位職責(zé)： 1. 項(xiàng)目前期支持 - 配合售前團(tuán)隊(duì)編寫項(xiàng)目前期技術(shù)方案，提供AI相關(guān)的技術(shù)咨詢與解決方案設(shè)計(jì)。 - 根據(jù)客戶需求，評估技術(shù)可行性并制定合理的實(shí)施計(jì)劃。 2. AI項(xiàng)目開發(fā)與實(shí)施 - 負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的整體設(shè)計(jì)、開發(fā)及落地，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型選擇與優(yōu)化等。 - 使用常見Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze等）進(jìn)行項(xiàng)目Demo的快速搭建，驗(yàn)證技術(shù)方案的可行性。 - 使用場景化的Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進(jìn)行智能體（Agent）的實(shí)際開發(fā)與部署，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。 - 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG的解決方案，結(jié)合檢索與生成能力，提升模型在特定領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和上下文理解能力。 - 參與大語言模型的應(yīng)用開發(fā)，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識問答、智能推薦、內(nèi)容審核等場景。 3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化 - 熟悉Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型微調(diào)（Fine-tuning）和優(yōu)化。 - 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練及性能評估，確保模型在實(shí)際場景中的高效性和準(zhǔn)確性。 4. 技術(shù)支持與問題解決 - 為內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和客戶提供AI技術(shù)支持，解答技術(shù)問題并協(xié)助解決項(xiàng)目中遇到的技術(shù)難題。 - 持續(xù)跟蹤大語言模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展，探索新技術(shù)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。 5. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作 - 與產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。 - 定期匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)展，及時(shí)反饋技術(shù)難點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)。 任職要求： 1. 教育背景 - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力 - 深入理解Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關(guān)模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。 - 熟悉RAG技術(shù)，理解其核心原理并能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術(shù)，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質(zhì)量。 - 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。 - 具備扎實(shí)的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務(wù)，支持AI模型的集成與部署。 - 具備模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練部署的全流程工作。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) - 至少2年以上AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。 - 有成功落地AI項(xiàng)目的經(jīng)歷，能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。 4. 軟技能 - 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。 - 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作中。 5. 加分項(xiàng) - 有參與開源社區(qū)貢獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)，或發(fā)表過相關(guān)技術(shù)論文。 - 熟悉云計(jì)算平臺（如AWS、Azure、阿里云）上的AI服務(wù)部署。 - 對多模態(tài)模型（如CLIP、Stable Diffusion）或其他前沿AI技術(shù)有一定了解。