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更新于 12月10日

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數(shù)據(jù)挖掘工程師

1.9-2.1萬

北京海淀區(qū)
3-5年
本科
全職
招2人

職位描述

機器學習深度學習

崗位職責： 1. 熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘流程及方法； 2. 熟練掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與分析方法； 3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)標準與數(shù)據(jù)模型，為各種智能化場景提供數(shù)據(jù)服務(wù)與支持； 4. 負責數(shù)據(jù)挖掘算法的研發(fā)與實現(xiàn)，提高數(shù)據(jù)處理效率與精度； 5. 負責數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化和部署，保證算法的穩(wěn)定性和可靠性。

任職要求： 1. 學信網(wǎng)可查本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘崗位經(jīng)驗； 2. NLP、LLM、Agent、知識圖譜等領(lǐng)域中，一個或多個領(lǐng)域的技術(shù)落地經(jīng)驗，組織或參與過意圖識別、智能決策規(guī)劃、知識推理、大模型微調(diào)、RAG、對話管理等應(yīng)用設(shè)計；最好有油氣能源領(lǐng)域應(yīng)用案例經(jīng)驗。 3. 對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景敏感，能夠有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)、產(chǎn)品問題。