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教育背景 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 優(yōu)先考慮：具有醫(yī)學(xué)成像、圖像處理或醫(yī)療器械行業(yè)背景。 專業(yè)技能 技術(shù)核心技能 熟悉軟件測試原則和方法，包括功能測試、性能測試、回歸測試和自動化測試。 了解醫(yī)療器械軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，例如IEC 62304（醫(yī)療軟件生命周期）和ISO 14971（風(fēng)險管理）。 熟練使用測試工具/框架（例如Selenium、Appium、Robot Framework）。 有使用缺陷跟蹤和項(xiàng)目協(xié)作工具（例如JIRA、Bugzilla）的經(jīng)驗(yàn)。 能夠配置和驗(yàn)證醫(yī)療應(yīng)用中客戶端與服務(wù)器之間的通信（例如使用PACS/DICOM協(xié)議）。 圖像處理知識 了解醫(yī)學(xué)成像技術(shù)和DICOM數(shù)據(jù)，包括重建、降噪、偽影校正和組織分割。 了解CT成像原理和工作流程，包括數(shù)據(jù)采集、圖像處理和后處理。 有使用多種成像數(shù)據(jù)集評估圖像處理算法魯棒性的經(jīng)驗(yàn)。 CT控制臺測試 了解CT工作流程，包括掃描協(xié)議設(shè)置、用戶界面邏輯和系統(tǒng)集成。 了解CT控制臺與臨床系統(tǒng)（如HIS/RIS/PACS）之間的交互。 自動化專長 使用Python、Java或C++開發(fā)自動化測試腳本的強(qiáng)編程技能。 有GPU/CPU相關(guān)性能測試或優(yōu)化（例如基于CUDA的測試）的經(jīng)驗(yàn)。 熟悉開發(fā)特定于成像數(shù)據(jù)的自動化工具是非常期望的。