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數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施工程師

5000-10000元
  • 烏魯木齊水磨溝區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 大專(zhuān)
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)IT服務(wù)
  1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)
    • 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與實(shí)施,搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理及分析平臺(tái);
    • 優(yōu)化數(shù)據(jù)模型與 ETL 流程,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效流轉(zhuǎn)與共享;
    • 主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、實(shí)時(shí)計(jì)算等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與性能調(diào)優(yōu)。
  2. 數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建
    • 制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等治理規(guī)范,推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化;
    • 建立數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制(如分級(jí)分類(lèi)、權(quán)限管控、加密脫敏);
    • 協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門(mén)與技術(shù)團(tuán)隊(duì),解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,提升數(shù)據(jù)一致性。
  3. 數(shù)據(jù)應(yīng)用支持
    • 與業(yè)務(wù)部門(mén)合作,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與分析模型;
    • 支持 BI 報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、AI 算法等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求;
    • 跟蹤行業(yè)數(shù)據(jù)治理趨勢(shì),提出創(chuàng)新解決方案;
    • 編制數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
任職要求
  1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
    • 大專(zhuān)科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
    • 3 年以上數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),有大型企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例優(yōu)先;
    • 熟悉國(guó)企NC、ERP行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)者優(yōu)先。
  2. 核心能力
    • 掌握數(shù)據(jù)建模方法論(如維度建模、范式建模),精通 SQL 及數(shù)據(jù)清洗技術(shù);
    • 熟悉主流數(shù)據(jù)平臺(tái)(如 Hadoop、Spark、Flink、Snowflake)及治理工具(如 Collibra、Alation);
    • 熟悉數(shù)據(jù)生命周期管理,具備數(shù)據(jù)質(zhì)量分析與優(yōu)化能力。
  3. 技能要求
    • 熟練使用 Python/Java 等編程語(yǔ)言,掌握 ETL 開(kāi)發(fā)工具(如 DataStage、Kettle);
    • 熟悉數(shù)據(jù)安全法規(guī)(如 GDPR、《數(shù)據(jù)安全法》),有數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
    • 具備較強(qiáng)的跨部門(mén)溝通能力和項(xiàng)目推動(dòng)能力。

工作地點(diǎn)

烏魯木齊水磨溝區(qū)新疆信創(chuàng)直播實(shí)訓(xùn)基地新疆信創(chuàng)直播實(shí)訓(xùn)基地五樓

職位發(fā)布者

李晨/總監(jiān)

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