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崗位職責(zé)： 1.主導(dǎo)SaaS系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品的全生命周期管理，包括需求調(diào)研、產(chǎn)品規(guī)劃、原型設(shè)計(jì)及落地實(shí)施，聚焦連鎖餐飲行業(yè)場景（如門店運(yùn)營、供應(yīng)鏈、用戶行為分析等），確保產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)0-1突破并持續(xù)迭代。 2.深入理解餐飲業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通過收集門店運(yùn)營數(shù)據(jù)（巡店記錄、檢查報(bào)告、客訪客訴、培訓(xùn)反饋）以及經(jīng)營數(shù)據(jù)（營收報(bào)表、成本明細(xì)、利潤核算）構(gòu)建分析模型，設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能，助力客戶更精準(zhǔn)地開展經(jīng)營分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。 3.協(xié)調(diào)技術(shù)、研發(fā)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)、測試及上線全流程管理，保障項(xiàng)目高效交付。 4.跟蹤產(chǎn)品數(shù)據(jù)表現(xiàn)，通過用戶行為分析及市場反饋優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。 5.關(guān)注AI技術(shù)趨勢，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦的結(jié)合場景，提升產(chǎn)品智能化水平。 任職要求： 1. 學(xué)歷與專業(yè) 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.經(jīng)驗(yàn)要求 a.5年以上SaaS產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過至少1個(gè)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品（如BI、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)分析工具）的0-1完整落地項(xiàng)目，需提供量化成果案例。 b.熟悉連鎖餐飲行業(yè)核心業(yè)務(wù)流程（供應(yīng)鏈管理、門店運(yùn)營、會(huì)員體系等），具備將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力。 2. 技能要求 a. 數(shù)據(jù)分析能力：精通SQL、Python等工具，掌握數(shù)據(jù)建模、漏斗分析、數(shù)據(jù)倉庫（DW）設(shè)計(jì)及BI系統(tǒng)方法論。 b. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力：熟練使用Axure、Visio等工具獨(dú)立完成原型設(shè)計(jì)及PRD文檔，熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期開發(fā)流程（需求分析→原型→測試→迭代）。 c. 技術(shù)理解：了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，具備AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如銷量預(yù)測模型、智能推薦算法）。 3. 業(yè)務(wù)與素質(zhì)要求 a.強(qiáng)商業(yè)敏感度，能通過數(shù)據(jù)洞察優(yōu)化企業(yè)ROI。 b.出色的跨部門協(xié)調(diào)與項(xiàng)目管理能力，適應(yīng)快節(jié)奏迭代及短期出差。 c.對用戶體驗(yàn)高度敏感，邏輯清晰，擅長通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 4. 加分項(xiàng) a.有餐飲、電商、教育、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。 b.熟悉國家數(shù)據(jù)要素政策或公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營機(jī)制。