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1. 2個以上NLP/大模型項目經(jīng)驗，主導過RAG系統(tǒng)開發(fā)（熟悉LangChain/LlamaIndex等框架） 2. 精通大模型調優(yōu)技術鏈：數(shù)據(jù)清洗-提示工程-參數(shù)高效微調-評估對齊 3. 掌握PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓練/多卡并行實戰(zhàn)經(jīng)驗 4. 有千億參數(shù)模型預訓練/行業(yè)大模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先 5. 具備良好的溝通能力和自驅力，能夠有效帶領團隊開展技術研發(fā)工作，確保項目按時高質量交付。崗位職責： 1. 主導/參與大模型應用項目，構建高性能RAG系統(tǒng)，優(yōu)化檢索、生成模塊的精度與效率； 2. 設計模型微調方案（LoRA/P-Tuning/全參數(shù)微調等），提升模型在垂直領域的表現(xiàn)； 3. 探索大模型壓縮、推理加速技術，推動模型工業(yè)化部署； 4. 構建領域知識增強、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等創(chuàng)新解決方案； 5. 跟蹤行業(yè)技術動態(tài)（如Agent/長上下文優(yōu)化），推進團隊技術升級。