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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)公司數(shù)智化建設(shè)； 2、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R、SQL等）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持； 3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)流程梳理與優(yōu)化 4、負(fù)責(zé)數(shù)智化方案設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 5、跨部門(mén)協(xié)作與項(xiàng)目管理 6、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告支持，利用數(shù)據(jù)可視化工具（如FineBI、Report、宜搭等）將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)告，為決策提供支持。 7、持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新：持續(xù)跟蹤數(shù)智化系統(tǒng)的運(yùn)行效果，收集用戶反饋，進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和功能迭代 崗位要求： 1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)； 2、2年以上IT、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)智化項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3、熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具（如Python、SQL、R等），具備扎實(shí)的編程能力； 4、了解常見(jiàn)AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 5、熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Fine BI、Report、Tableau）及報(bào)告撰寫(xiě)工具。