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崗位職責(zé)： 1 基于大語(yǔ)言模型（如DeepSeek、Qwen等）和向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Faiss、Milvus），實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、垂直場(chǎng)景推理； 2 參與檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，構(gòu)建高效的信息檢索與文本生成 pipeline； 3 優(yōu)化語(yǔ)義檢索與文本生成效果，包括query理解、文檔分塊、模型微調(diào)等； 4 跟蹤行業(yè)最新技術(shù)（如提示工程、Agent框架），迭代和優(yōu)化系統(tǒng)效果。 任職要求： 1 學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2 工作經(jīng)驗(yàn)：1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，或零經(jīng)驗(yàn)但基礎(chǔ)扎實(shí)的應(yīng)屆生。 3 技術(shù)基礎(chǔ)： - 熟悉Python，了解常用NLP庫(kù)（Hugging Face、LangChain等）； - 掌握基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)知識(shí)，對(duì)Transformer、BERT/GPT等模型有理解； - 有RAG、知識(shí)圖譜、搜索引擎相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（課程/實(shí)習(xí)/競(jìng)賽均可）。 4 加分項(xiàng)： - 熟悉LangChain、LlamaIndex、DSPy等RAG框架，或部署優(yōu)化過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)。 5 個(gè)人特質(zhì)： - 邏輯清晰，熱愛(ài)技術(shù)鉆研，具備良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力。