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1、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)和離線數(shù)倉(cāng)的構(gòu)建、優(yōu)化及維護(hù)工作。 2、利用 Hive 和 Flink 等大數(shù)據(jù)處理工具開(kāi)發(fā)高性能的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。 3、設(shè)計(jì)和實(shí)施復(fù)雜的數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和處理效率。 4、使用 Java/Python/Spark/Flink 等技術(shù)進(jìn)行腳本開(kāi)發(fā)，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)需求。 5、分析和改進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的性能和可擴(kuò)展性。 6、與團(tuán)隊(duì)合作，持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)。 【任職要求】 1、5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、精通 Hive 和 Flink，能夠獨(dú)立使用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)。 3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括但不限于 Flink, Hadoop, Hive, Spark, Clickhouse, Starrocks, ElasticSearch。 4、具有實(shí)際的 Java、Python、Spark 和 Flink 腳本開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 5、能夠獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題，并有優(yōu)秀的分析及解決問(wèn)題的能力。 6、有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和跨團(tuán)隊(duì)溝通能力