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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像識(shí)別算法開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化，主要圍繞YOLO系列模型（如YOLOv5/YOLOv8等）展開(kāi)； 2.參與數(shù)據(jù)集的收集、清洗、標(biāo)注及增強(qiáng)處理，構(gòu)建高效的訓(xùn)練 pipeline； 3.針對(duì)公司無(wú)人機(jī)巡檢場(chǎng)景、智慧場(chǎng)站安防場(chǎng)景優(yōu)化模型性能（如精度、速度、輕量化等），開(kāi)發(fā)新的圖像識(shí)別算法，并部署到生產(chǎn)環(huán)境； 4.完成模型在邊緣計(jì)算設(shè)備（如NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）及國(guó)產(chǎn)芯片（如華為昇騰、地平線、寒武紀(jì)等）上的適配與部署； 5.協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)技術(shù)文檔的編寫(xiě)與維護(hù)； 6.參與公司部分能力平臺(tái)的開(kāi)發(fā)工作，如基于python腳本的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。優(yōu)秀的可以放寬學(xué)歷到專(zhuān)科，1~3年工作經(jīng)驗(yàn)； 2.熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架； 3.有使用YOLO系列或其他目標(biāo)檢測(cè)模型（如Faster R-CNN、SSD）的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（包括訓(xùn)練、調(diào)參、評(píng)估）； 4.熟悉OpenCV、Pillow等圖像處理庫(kù)，了解常見(jiàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法； 5.具備基本的Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)能力和軟件開(kāi)發(fā)思路，能使用Git進(jìn)行協(xié)作開(kāi)發(fā)。