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崗位職責(zé)： 1、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)用于EEG、ECG信號(hào)預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)的算法，處理睡眠分期算法。 2、使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以識(shí)別和量化神經(jīng)生理信號(hào)。 3、與硬件工程師合作，確保算法在實(shí)際硬件平臺(tái)上的有效實(shí)現(xiàn)。 4、進(jìn)行算法性能評(píng)估和驗(yàn)證，包括準(zhǔn)確性、魯棒性和實(shí)時(shí)性測(cè)試。 5、撰寫(xiě)技術(shù)文檔，包括算法描述、用戶手冊(cè)和研究論文。 6、跟蹤最新的腦電圖信號(hào)處理技術(shù)和行業(yè)動(dòng)態(tài)，以保持公司的技術(shù)領(lǐng)先地位。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位。 2、至少3年的信號(hào)處理或機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)睡眠分期算法有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或者研究成果。 3、精通至少一種編程語(yǔ)言，如Python、MATLAB。 4、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn。 5、有使用EEG數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)，如公開(kāi)的BCI競(jìng)賽數(shù)據(jù)集。 6、能夠獨(dú)立工作，同時(shí)也是團(tuán)隊(duì)合作的良好伙伴。 優(yōu)先考慮： 1、擁有博士學(xué)位或在腦電圖信號(hào)處理領(lǐng)域有顯著研究成果者。 2、有腦機(jī)接口（BCI）或相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。 4、擁有醫(yī)療設(shè)備開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。