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3.可接受應(yīng)屆生。 技術(shù)要求： 1 .練掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等 2 .熟悉PyTorch Lightning、ONNX部署或模型量化技術(shù)、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)跨框架，具備邊緣設(shè)備（如NVIDIA Jetson）部署經(jīng)驗。 3 .精通機器學(xué)習(xí)（如SVM、隨機森林）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、LSTM）及優(yōu)化算法（如數(shù)學(xué)規(guī)劃）。 4 .深入掌握在AI/大模型領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)與架構(gòu)原理(模型推理、模型訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)、Transformer架構(gòu)、知識蒸餾、XPU虛擬化、分布式緩存、異構(gòu)計算框架等）。