職位描述:
1 .結(jié)合工業(yè)場景(如冶金、制造、自動化控制等)的實(shí)際需求,將物理機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型結(jié)合,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)核心算法。
2 .分析工業(yè)數(shù)據(jù)(如傳感器時序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、材料成分等),搭建機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)平臺,完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及壓縮優(yōu)化。
3 .將算法嵌入工業(yè)控制系統(tǒng)(如PLC、DCS),確保模型在邊緣設(shè)備或云端的實(shí)時性,支持工廠智能化升級。
任職要求:
1 .3年以上工業(yè)場景PyTorch實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),需提供時序預(yù)測(LSTM/Transformer)、異常檢測(Autoencoder)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)(PPO/DQN)的項(xiàng)目代碼案例。
2.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
3.可接受應(yīng)屆生。
技術(shù)要求:
1 .練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等
2 .熟悉PyTorch Lightning、ONNX部署或模型量化技術(shù)、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)跨框架,具備邊緣設(shè)備(如NVIDIA Jetson)部署經(jīng)驗(yàn)。
3 .精通機(jī)器學(xué)習(xí)(如SVM、隨機(jī)森林)、深度學(xué)習(xí)(如CNN、LSTM)及優(yōu)化算法(如數(shù)學(xué)規(guī)劃)。
4 .深入掌握在AI/大模型領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)與架構(gòu)原理(模型推理、模型訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)、Transformer架構(gòu)、知識蒸餾、XPU虛擬化、分布式緩存、異構(gòu)計(jì)算框架等)。
職位福利:五險(xiǎn)一金,帶薪年假,周末雙休
工作時間:早8:30-17:30