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【工作職責】 1. 參與低延遲交易系統(tǒng)架構設計，負責低延遲系統(tǒng)框架和核心代碼編寫，參與量化交易系統(tǒng)的技術鏈路優(yōu)化; 2. 根據團隊需求，參與量化策略的數據模塊或API模塊或因子計算等模塊的技術實現(xiàn) 3. 根據需求，參與低延遲交易系統(tǒng)的研發(fā)，完成系統(tǒng)模塊構建并持續(xù)迭代優(yōu)化 【崗位要求】 1. 具有1-3年以上研發(fā)經驗，要求精通C++、Python，有C++、Python的多年開發(fā)經驗 2. 曾有低延遲交易系統(tǒng)的開發(fā)經驗或曾參與過其他低延遲系統(tǒng)的開發(fā)，深入了解市場上較成熟及應用較廣的低延遲技術架構的優(yōu)先 3. 具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，樂于分享和學習新事物 【技能要求】 1. 必須要求熟練掌握系統(tǒng)級編程語言如C++，Python，Rust中的至少一種。 2. 對量化金融領域充滿興趣，有較強的學習能力和求知欲。 3. 良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，樂于分享和學習。 4. 對金融市場和量化交易有基本的了解者優(yōu)先。 【加分項】 1. 在程序設計領域取得過卓越成績，曾在ICPC、CCPC、PAT、IOI、NOI、APIO等競賽中獲獎。 2. 具備系統(tǒng)級開發(fā)經驗，涉及分布式中間件、高性能網絡、數據庫系統(tǒng)以及Linux C/C++等方面。 3. 在機器學習領域表現(xiàn)出色，曾在Kaggle等競賽中取得顯著成就。熟練使用Python科學計算工具，包括NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython等。 4. 擁有機器學習算法和系統(tǒng)開發(fā)方面的經驗，熟悉TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等工具。 5. 具備分布式計算經驗，涉及Spark、Ray、Dask、Hadoop等技術。 6. 有多個引人注目的個人編程項目，包括簡單的編譯器和數據庫等。在計算機領域的會議和期刊上發(fā)表過研究論文，積極參與學術交流。