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一、崗位職責 1. 財務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計 主導(dǎo)財務(wù)數(shù)據(jù)中臺 / 數(shù)據(jù)倉庫的頂層架構(gòu)設(shè)計，制定數(shù)據(jù)分層（如 ODS、DWD、DWS）、建模方法論（如維度建模、范式建模）及技術(shù)選型（如 Hive、Spark、Snowflake）。 設(shè)計跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方案，打通 ERP、OA、CRM、交易系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)（如核算數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)）與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的無縫對接。 制定數(shù)據(jù)標準與規(guī)范（如科目映射規(guī)則、指標口徑定義、主數(shù)據(jù)管理流程），確保數(shù)據(jù)可復(fù)用、可追溯。 2. 數(shù)據(jù)模型開發(fā)與落地 構(gòu)建財務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型（如成本中心模型、盈利分析模型、現(xiàn)金流預(yù)測模型），支持預(yù)算管理、成本管控、風險分析等場景。 開發(fā)自動化數(shù)據(jù)處理流程，通過 ETL/ELT 工具（如 Informatica、DataStage、Kettle）實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載，提升數(shù)據(jù)處理效率。 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與計算性能，解決大數(shù)據(jù)量下的查詢延遲、存儲成本高等問題。 3. 數(shù)據(jù)治理與技術(shù)賦能 建立數(shù)據(jù)治理體系，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則（如唯一性校驗、完整性校驗），通過數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺實時追蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并推動整改。 設(shè)計數(shù)據(jù)安全與權(quán)限體系，結(jié)合企業(yè)內(nèi)控要求，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)（如薪資、稅務(wù)數(shù)據(jù)）的加密存儲、分級訪問控制。 為業(yè)務(wù)團隊、財務(wù)分析團隊提供技術(shù)賦能，例如開發(fā)自助分析工具、開放 API 接口，支持前端報表與看板的數(shù)據(jù)調(diào)用。 4. 系統(tǒng)協(xié)同與項目管理 與 IT 部門協(xié)作推進財務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)（如升級 ERP、部署 BI 工具），負責數(shù)據(jù)層面的需求對接、方案評審與驗收交付。 主導(dǎo)財務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)項目（如合并報表自動化、預(yù)算系統(tǒng)升級）的實施，協(xié)調(diào)開發(fā)團隊、測試團隊及業(yè)務(wù)部門，確保項目按時上線。 跟蹤行業(yè)技術(shù)趨勢（如 AI 在財務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用、實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)），推動新技術(shù)在財務(wù)場景中的試點與落地。 5. 技術(shù)文檔與團隊支持 編寫數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計文檔、模型開發(fā)手冊、數(shù)據(jù)接口規(guī)范等技術(shù)資料，沉淀知識資產(chǎn)。 為財務(wù)團隊提供技術(shù)培訓（如 SQL 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)模型解讀），提升全員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。 二、任職要求 1. 學歷：計算機科學與技術(shù)、財務(wù)管理、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)本科及以上學歷，碩士學歷或具備大數(shù)據(jù)相關(guān)認證（如 Cloudera、AWS）優(yōu)先。 財務(wù)知識：深入理解會計準則、管理會計（如 ABC 成本法、平衡計分卡）及財務(wù)業(yè)務(wù)流程（如結(jié)賬流程、稅務(wù)申報流程）。 數(shù)據(jù)架構(gòu)知識：熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)（如 Lambda 架構(gòu)、Kappa 架構(gòu)），掌握數(shù)據(jù)建模方法論（如 Inmon、Kimball）。 2. 核心技能與工具 數(shù)據(jù)處理與建模：精通 SQL，能編寫復(fù)雜查詢語句及存儲過程； 熟練使用 ETL 工具（如 Informatica、Databricks）或編程開發(fā)（Python/Java）實現(xiàn)數(shù)據(jù) pipeline 開發(fā)； 具備財務(wù)數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗（如構(gòu)建財務(wù)指標體系、成本分攤模型）。 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧：熟悉至少一種大數(shù)據(jù)平臺（如 Hadoop、Spark、Flink），了解分布式存儲與計算原理； 掌握云平臺數(shù)據(jù)服務(wù)（如阿里云 MaxCompute、騰訊云 CDW）者優(yōu)先。 系統(tǒng)與工具：熟悉主流 ERP 系統(tǒng)（如 SAP S/4HANA、Oracle Cloud）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； 熟練使用 BI 工具（如 Tableau、Power BI）或可視化開發(fā)框架（如 ECharts）。