崗位職責:
1、數(shù)據(jù)建模與挖掘:
負責海量數(shù)據(jù)的清洗、特征工程、模型構建與優(yōu)化,解決業(yè)務場景中的分類、回歸、聚類、推薦等問題。
應用機器學習(如XGBoost、LightGBM)、深度學習(如CNN/RNN/Transformer)或圖算法(如GNN)提升模型效果。
2、算法落地:
將算法模型部署到生產環(huán)境,與工程團隊協(xié)作完成性能優(yōu)化(如分布式計算、模型壓縮)。
3、業(yè)務支持:
深入業(yè)務場景(如廣告推薦、風控、用戶畫像),通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,輸出可落地的解決方案。
4、前沿探索:
跟蹤AI領域最新進展(如大模型、AutoML),推動技術創(chuàng)新。
任職要求:
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè),碩士及以上學歷,掌握Python和HIVE;
2、3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經驗,有智慧高速行業(yè)相關平臺、高精地圖生產平臺等產品經驗優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的產品意識,能夠從復雜的需求中洞察用戶本質需求,并制定合理的產品解決方案。
4、自我驅動力強,面對復雜情況能夠有邏輯的梳理重點;
5、具備良好的溝通能力和表達能力,能夠獨立開展需求調研、產品分析,并有良好的項目能力;
6、責任心強、跨團隊合作能力強,具備良好的溝通協(xié)調和自我驅動能力,思路清晰,能承擔較大壓力;
7、具備深度學習、機器學習扎實的理論基礎和豐富的數(shù)據(jù)挖掘、產品接口開發(fā)經驗;
8、具備良好的數(shù)據(jù)科學思維方式,擁有較強的學習和動手能力,不斷學習前沿AI大模型技術的發(fā)展。