職位描述
人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
【崗位職責(zé)】
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化
- 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的研究與開(kāi)發(fā)，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的問(wèn)題（如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等）。
- 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的算法模型，優(yōu)化模型性能（如準(zhǔn)確率、召回率、推理速度等），提升系統(tǒng)整體效率。
- 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和落地。
- 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程等預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。
- 分析數(shù)據(jù)分布和特征相關(guān)性，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為算法設(shè)計(jì)提供依據(jù)。
- 使用 Python、TensorFlow/PyTorch 等框架完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和調(diào)優(yōu)。
- 與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境（如 API 接口、邊緣設(shè)備等），確保模型的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
- 理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法問(wèn)題，設(shè)計(jì)合適的技術(shù)方案。
- 持續(xù)監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，根據(jù)反饋結(jié)果迭代優(yōu)化算法。
- 撰寫(xiě)算法設(shè)計(jì)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和技術(shù)總結(jié)，沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
- 與產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)項(xiàng)目落地和版本迭代。
（一）核心技術(shù)能力
- 算法與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
- 扎實(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（如線性回歸、SVM、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等）和深度學(xué)習(xí)模型（CNN、RNN、Transformer 等）。
- 熟悉概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、微積分等數(shù)學(xué)知識(shí)，能推導(dǎo)算法原理。
- 了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域者優(yōu)先。
- 編程與工具鏈
- 熟練使用 Python/C++，具備良好的代碼規(guī)范和工程能力。
- 掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch）和數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy）。
- 熟悉分布式訓(xùn)練、模型壓縮（如剪枝、量化）、模型加速（如 TensorRT）等技術(shù)者優(yōu)先。
- 數(shù)據(jù)處理與工程能力
- 熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型評(píng)估等流程，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)到模型的全鏈路開(kāi)發(fā)。
- 了解云計(jì)算平臺(tái)（如 AWS、阿里云）和容器化部署（Docker、Kubernetes）者優(yōu)先。
- 問(wèn)題轉(zhuǎn)化能力
- 能將業(yè)務(wù)需求抽象為數(shù)學(xué)問(wèn)題，設(shè)計(jì)合理的算法解決方案。
- 具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，快速理解不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的邏輯（如電商推薦、金融風(fēng)控、醫(yī)療影像等）。
- 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通
- 良好的溝通能力，能與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)清晰表達(dá)技術(shù)方案和結(jié)果。
- 具備團(tuán)隊(duì)合作精神，能在項(xiàng)目中承擔(dān)算法模塊開(kāi)發(fā)或主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計(jì)。
- 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力
- 跟蹤頂會(huì)（如 NeurIPS、ICML、CVPR）和前沿論文，持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)。
- 能基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景提出創(chuàng)新性的算法優(yōu)化思路。
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)元宇宙研究院（請(qǐng)定位到HPclub東側(cè)小黃門上二樓）
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