一、崗位職責(zé):
1.算法研發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理相關(guān)算法的研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),跟蹤 NLP 領(lǐng)域的最新研究成果,將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中,提升算法性能和效果。
2.模型構(gòu)建與訓(xùn)練:根據(jù)項(xiàng)目需求,選擇合適的深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)構(gòu)建 NLP 模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理/標(biāo)注和訓(xùn)練工作
3.項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與實(shí)施:參與公司 NLP 項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與實(shí)施,與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,負(fù)責(zé)將 NLP 算法與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合。
4.文檔編寫(xiě)與知識(shí)分享:編寫(xiě)詳細(xì)的算法設(shè)計(jì)文檔便于后續(xù)維護(hù)
二、任職要求:
1.精通Python編程語(yǔ)言,熟悉其常用的數(shù)據(jù)處理庫(kù)(如Pandas、NumPy)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等),熟悉C++、Java等其他編程語(yǔ)言者優(yōu)先
2.具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如決策樹(shù)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等)和深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN、LSTM、Transformer等)
3.熟悉自然語(yǔ)言處理的基本概念和技術(shù),包括文本預(yù)處理(分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等)、文本表示(TF-IDF、Word2Vec、BERT等)、文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等。
4.熟悉RAG流程,語(yǔ)義匹配/rerank/prompt等
5.了解前言大模型的發(fā)展及使用,如deepseek/qwen等
7.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
8.3年以上自然語(yǔ)言處理或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。