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職責(zé)： 在整個藥物開發(fā)生命周期中，協(xié)助開發(fā)各種AI應(yīng)用程序，包括但不限于藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)和藥物監(jiān)測。 協(xié)助業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。同時根據(jù)對可獲取數(shù)據(jù)源進(jìn)行特征設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)用數(shù)據(jù)。并針對具體的應(yīng)用場景，開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)模型及算法。 提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和真實(shí)世界證據(jù)（RWE）研究方面的統(tǒng)計(jì)支持，包括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋。 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括醫(yī)生、生物學(xué)家、化學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和人工智能專家，共同進(jìn)行AI 應(yīng)用的設(shè)計(jì)及開發(fā)。 要求： 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生流行病學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位。 2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和真實(shí)世界證據(jù)（RWE）的經(jīng)驗(yàn)。 熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析軟件，包括R、SAS、Python和其他相關(guān)工具。 扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、挖掘和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對常用統(tǒng)計(jì)方法的深入理解。 領(lǐng)導(dǎo)或參加過臨床研究項(xiàng)目或藥物試驗(yàn)項(xiàng)目優(yōu)先。 了解和接觸過臨床診療數(shù)據(jù)和藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)先。 有使用機(jī)器學(xué)習(xí)ML（隨機(jī)森林、邏輯回歸、XGBoosting等）、大語言模型LLM相關(guān)（GPT、Prompt、RAG等）技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)先。 出色的溝通能力，能夠與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)有效合作。