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崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理： - 對文本、圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)注、分類和清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量符合算法訓(xùn)練需求。 - 設(shè)計高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則與流程，優(yōu)化標(biāo)注工具使用，提升團(tuán)隊整體效率。 2. 模型訓(xùn)練支持： - 配合算法工程師完成模型訓(xùn)練前的預(yù)處理工作，如數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)制定、樣本篩選等。 - 參與模型測試與反饋，分析訓(xùn)練結(jié)果，協(xié)助定位數(shù)據(jù)或標(biāo)注環(huán)節(jié)的問題。 3. 人機(jī)交互優(yōu)化： - 在對話系統(tǒng)、智能問答等場景中，模擬真實(shí)用戶行為，為模型提供交互式反饋，提升AI響應(yīng)的準(zhǔn)確性和自然度。 - 收集用戶反饋數(shù)據(jù)，整理典型案例，為算法優(yōu)化提供方向。 4. 跨團(tuán)隊協(xié)作： - 與算法、產(chǎn)品、測試團(tuán)隊緊密合作，推動AI模型從訓(xùn)練到落地的全流程迭代。 - 總結(jié)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，輸出標(biāo)準(zhǔn)化文檔，協(xié)助新人快速上手。 任職要求 1. 基礎(chǔ)能力： - 大專及以上學(xué)歷，計算機(jī)、語言學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有AI訓(xùn)練/數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)者可放寬學(xué)歷要求。 - 熟練使用辦公軟件（如Excel、文檔協(xié)作工具），具備基本的數(shù)據(jù)分析思維。 2. 核心技能： - 對AI技術(shù)有濃厚興趣，了解機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念（如分類、回歸、標(biāo)注任務(wù)）。 - 具備良好的語言理解能力（中文/英文，依崗位需求），文本標(biāo)注崗需擅長語義分析，語音/圖像標(biāo)注崗需具備細(xì)節(jié)辨識能力。 3. 職業(yè)素養(yǎng)： - 工作細(xì)致耐心，能高效處理重復(fù)性任務(wù)，注重數(shù)據(jù)隱私與安全。 - 善于溝通與團(tuán)隊協(xié)作，能快速理解復(fù)雜需求并落地執(zhí)行。 4. 加分項： - 有NLP（自然語言處理）、CV（計算機(jī)視覺）領(lǐng)域標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 熟悉標(biāo)注工具（如LabelMe、Prodigy、HITL平臺）或有編程基礎(chǔ)（Python）者優(yōu)先。