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職位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)光譜、高光譜成像數(shù)據(jù)的處理算法開發(fā)，包括光譜去噪、基線校正、特征提取及多源數(shù)據(jù)融合 2. 開發(fā)光譜/高光譜/圖像處理識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)成分分析、目標(biāo)檢測(cè)與分類等任務(wù) 3. 構(gòu)建光譜質(zhì)量評(píng)估體系，優(yōu)化光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型泛化能力 4. 設(shè)計(jì)跨設(shè)備/環(huán)境的光譜數(shù)據(jù)穩(wěn)定性解決方案（如溫濕度變化補(bǔ)償算法） 5. 完成算法工程化落地，開發(fā)交互式工具供跨部門使用 任職資格： 1. 碩士及以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)據(jù)、應(yīng)用化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、光譜分析等相關(guān)專業(yè) 2. 精通高光譜成像原理、光譜技術(shù)，熟悉高光譜處理工具，如：ENVI 3. 掌握光譜數(shù)據(jù)處理常用方法：Savitzky-Golay濾波、小波降噪、PCA降維、PLS回歸等 4. 具備傳統(tǒng)圖像處理能力：OpenCV應(yīng)用、特征匹配、畸變校正、多光譜配準(zhǔn)等 5. 熟練使用Python/C++/Matlab，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一種深度學(xué)習(xí)框架 6. 對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)差異（設(shè)備/環(huán)境變量）具有敏銳分析能力 7. 能獨(dú)立研讀光譜分析領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn) 8. 具有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（如可見光+高光譜+光譜聯(lián)合分析）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 9. 具有完整的圖像識(shí)別（目標(biāo)檢測(cè)/分類/分割）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 10. 強(qiáng)烈的技術(shù)落地意識(shí)，擅長(zhǎng)跨部門協(xié)作溝通 11. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，有強(qiáng)烈的責(zé)任心、進(jìn)取心，能承擔(dān)工作壓力 備注：接受應(yīng)屆生。