雇員點評標簽
職位描述
自然語言處理RAGLoRaAGENTTransformer
崗位職責:
1. 大模型的設計與開發(fā)
- 負責根據(jù)業(yè)務AI開發(fā)需求，評估技術可行性并制定合理的實施計劃。
- 負責不同業(yè)務場景中智能體(Agent)的開發(fā)和優(yōu)化，解決實際問題。
2. 模型訓練與優(yōu)化
- 負責大模型結合企業(yè)數(shù)據(jù)進行訓練和優(yōu)化，提升模型效果。
3. 前沿技術研究
- 跟蹤AI領域的前沿技術動態(tài)，探索前沿技術，并將其應用于實際項目中。
任職要求:
1. 教育背景
- 碩士及以上學位，計算機科學、人工智能等相關專業(yè)。
2. 技術能力
- 深入理解Transformer架構及其變體（如GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關AI應用開發(fā)經(jīng)驗。
- 深入了解AI Agents技術棧，掌握LangChain/LangGraph等LLM開發(fā)工具框架，具備豐富的智能體開發(fā)經(jīng)驗。
- 熟悉大模型本地化部署、訓練、微調、蒸餾等技術，具備使用企業(yè)級數(shù)據(jù)訓練大模型的開發(fā)經(jīng)驗。
- 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、結構化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，具備相關開發(fā)經(jīng)驗。
- 精通Python編程語言，熟悉后端開發(fā)框架（Django, FastAPI等），具備良好的編程習慣。
3. 項目經(jīng)驗
- 2年以上大模型相關工作經(jīng)驗。
- 有成功落地AI項目的經(jīng)歷，能夠將技術轉化為實際業(yè)務價值。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，善于發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。
工作地點
天津武清區(qū)創(chuàng)業(yè)總部基地B07/08/09棟
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北京諾禾致源科技股份有限公司北京諾禾致源科技股份有限公司（股票代碼：688315）于2011年3月在北京中關村生命科學園注冊成立，專注于開拓前沿分子生物學技術和高性能計算在生命科學研究和人類健康領域的應用，致力于成為全球領先的基因科技產(chǎn)品和服務提供者。企業(yè)總部位于北京，在北京、天津、廣州、上海、美國、英國、德國、新加坡、日本設有實驗室或實驗基地，并在中國香港、美國、英國、新加坡、荷蘭和日本設有子公司，辦公面積逾40,000㎡。目前，諾禾致源現(xiàn)已建立一支來自海內(nèi)外名校、多學科交叉型的高素質綜合團隊，碩士及以上學歷占比約52%。公司建立了高通量大規(guī)模的基因測序平臺和高性能計算平臺，有效地支撐著生命科學研究和醫(yī)療健康兩大領域對大數(shù)據(jù)分析和存儲的需求。公司業(yè)務覆蓋全球6大洲約90個國家和地區(qū)，服務客戶超7,300家。諾禾致源在全球范圍內(nèi)與眾多學術機構建立了廣泛的合作關系，完成多項具有國際先進水平的基因組學研究工作，截止2024年6月，聯(lián)合署名發(fā)表或被提及的SCI文章總計26,520余篇，累計影響因子近 176,950。目前已取得軟件著作權425項，專利76項；合作伙伴遍布全球，包括4200余家科研院所和高校、680余家醫(yī)院、2400余家醫(yī)藥和農(nóng)業(yè)企業(yè)等。作為目前國內(nèi)基因測序領域的佼佼者，諾禾致源的業(yè)務覆蓋生命科學基礎科研服務、醫(yī)學研究與技術服務、建庫測序平臺服務，為全球研究型大學、科研院所、醫(yī)院、醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供基因測序、質譜分析和生物信息技術支持等服務。
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