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1. 負(fù)責(zé)咪咕視頻推薦與搜索算法優(yōu)化：深入研究與改進(jìn)咪咕視頻的推薦和搜索算法，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升算法準(zhǔn)確性和效率，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容精準(zhǔn)推薦，增強(qiáng)用戶搜索體驗(yàn)與內(nèi)容發(fā)現(xiàn)能力，提高用戶活躍度和留存率。 2. 業(yè)務(wù)與用戶行為數(shù)據(jù)深度洞察：全面深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘用戶興趣、偏好與行為模式，為算法優(yōu)化和產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)支持，與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作完善數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。 3. 社區(qū)化內(nèi)容與作者成長(zhǎng)生態(tài)建設(shè)：設(shè)計(jì)并實(shí)施支持社區(qū)化內(nèi)容的推薦策略，促進(jìn)用戶生成內(nèi)容（UGC）傳播與互動(dòng)，助力優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者成長(zhǎng)，通過(guò)算法優(yōu)化提升創(chuàng)作者曝光度和影響力，打造活躍健康的社區(qū)生態(tài)，增加用戶粘性和平臺(tái)吸引力。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士以上學(xué)位，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，具有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 在推薦系統(tǒng)、搜索算法、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有具備3年以上經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用算法和模型，如協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、深度學(xué)習(xí)（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 3. 熟練掌握 Python、Java、C++等至少一門編程語(yǔ)言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練，具備優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)和調(diào)試能力，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜算法模塊的開發(fā)和優(yōu)化工作。 4. 具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠熟練運(yùn)用 SQL、Python 數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、分析和可視化，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法改進(jìn)和業(yè)務(wù)決策，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出有效解決方案。 5. 對(duì)視頻、社交、內(nèi)容平臺(tái)等業(yè)務(wù)有深入理解，能夠?qū)⑺惴夹g(shù)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合，提出創(chuàng)新性的解決方案和產(chǎn)品優(yōu)化建議，具備良好的產(chǎn)品思維和用戶體驗(yàn)意識(shí)，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索新算法、新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 6. 具備復(fù)雜需求及技術(shù)的研究能力，善于進(jìn)行需求分解、技術(shù)突破，擅長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的溝通協(xié)作； 7、發(fā)表過(guò)智能化推薦、搜索相關(guān)的高水平論文者有優(yōu)先