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主要工作職責(zé)： 1.服務(wù)器與虛擬化運(yùn)維： 負(fù)責(zé)管理內(nèi)部本地服務(wù)器集群及KVM架構(gòu)下的虛擬化集群服務(wù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，提供高可用性和可拓展性。 2.數(shù)據(jù)庫管理： 負(fù)責(zé)MySQL數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理，包括數(shù)據(jù)庫的日常維護(hù)、性能優(yōu)化及相關(guān)腳本的編寫，保證數(shù)據(jù)的安全與高效訪問。 3.大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)： 基于Hadoop等領(lǐng)先技術(shù)，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，制定數(shù)據(jù)解決方案，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)體系，解決數(shù)據(jù)開發(fā)工具、同步、管理、調(diào)度、性能及質(zhì)量等關(guān)鍵技術(shù)問題。 4.數(shù)據(jù)倉庫與實(shí)時場景開發(fā)： 負(fù)責(zé)離線數(shù)倉的架構(gòu)設(shè)計與分層建模，以及實(shí)時數(shù)據(jù)處理場景的開發(fā)與部署，確保數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性，同時負(fù)責(zé)后期指標(biāo)的維護(hù)與優(yōu)化。 5.跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)流通： 負(fù)責(zé)跨團(tuán)隊(duì)/部門協(xié)作，解決大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的各類運(yùn)行或數(shù)據(jù)問題，包括但不限于數(shù)據(jù)共享、接口開放及數(shù)據(jù)遷移處理等，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效利用。 6.模型搭建： 利用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，構(gòu)建運(yùn)價模型、最優(yōu)采購價模型、推薦算法等，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。 7.綜合數(shù)據(jù)任務(wù)與運(yùn)維支持： 負(fù)責(zé)其他與數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)，包括線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)庫存儲化以及部分運(yùn)維業(yè)務(wù)的執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)處理的全面性和及時性。