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職責(zé)：負(fù)責(zé)智能排班核心算法研發(fā)，包括但不限于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)排班預(yù)測(cè)模型、運(yùn)籌優(yōu)化（如整數(shù)規(guī)劃、遺傳算法）等，適配醫(yī)藥門(mén)店特殊場(chǎng)景（如客流波動(dòng)、員工資質(zhì)匹配、合規(guī)性排班等）。 教育背景：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 技術(shù)能力：5年以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Python/Java/C++等編程語(yǔ)言，熟悉TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等框架； 精通運(yùn)籌優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃）或機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如時(shí)序預(yù)測(cè)、聚類算法）的工業(yè)級(jí)應(yīng)用； 熟練使用SQL、Pandas等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具備復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)學(xué)建模能力； 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：有零售、醫(yī)療、物流等行業(yè)排班/調(diào)度算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)； 醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（如連鎖藥店排班規(guī)則）優(yōu)先。 軟性要求：邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并抽象為算法問(wèn)題；