一、崗位職責(zé):
1、推薦/搜索算法優(yōu)化:探索LLM、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法在投資領(lǐng)域的應(yīng)用(如量化分析、機(jī)會發(fā)現(xiàn)),結(jié)合金融場景需求落地解決方案;
2、NLP與大模型應(yīng)用:精通NLP技術(shù)原理,負(fù)責(zé)信息抽取、文本相關(guān)性建模等任務(wù),支持多語言、多模態(tài)場景;
3、模型優(yōu)化:對開源大模型(如LLaMA、GPT)、小模型進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練調(diào)參及性能調(diào)優(yōu),提升特定任務(wù)下的推理效率;以及Debug能力??:快速定位訓(xùn)練中的梯度消失/爆炸等問題;
4、前沿技術(shù)探索:跟蹤LLM領(lǐng)域進(jìn)展(如多智能體、System2架構(gòu)),推動(dòng)Agent、RAG等技術(shù)在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。
二、任職要求:
1. ??教育背景??:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷 ;
2. ??技術(shù)能力??:
① 編程語言??:熟練掌握Python,具備高性能代碼優(yōu)化能力(C++/CUDA加分);
??② 框架經(jīng)驗(yàn)??:精通PyTorch/TensorFlow,熟悉DeepSpeed等分布式訓(xùn)練框架;
??③ 領(lǐng)域知識??:強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方向:具備模型調(diào)優(yōu)能力??,Python/C++??必須熟練掌握,能實(shí)現(xiàn)高性能算法(如CUDA加速、并行計(jì)算)(需要代碼能力較強(qiáng),能快速上手)
④ NLP方向:精通Transformer架構(gòu),熟悉BERT/GPT/LLaMA等預(yù)訓(xùn)練模型,有大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn),有大模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
⑤ 多模態(tài)方向(加分項(xiàng)):掌握Diffusion、GAN等生成模型,或3D/視頻處理技術(shù)
3. ??項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)??:有信息抽取、金融NLP等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),或頂會論文/競賽獲獎(jiǎng)記錄(如Kaggle、ACL)
4. 軟技能:強(qiáng)問題解決能力、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,對AI技術(shù)商業(yè)化落地有熱情
三、 加分項(xiàng)
1. ??金融/投資背景??:熟悉量化投資、股票分析,或?qū)I創(chuàng)造財(cái)富的潛力有深刻認(rèn)知;
2. ??工程化能力??:具備模型壓縮(量化、剪枝)、分布式推理等優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
3. ??學(xué)術(shù)影響力??:發(fā)表過CVPR/NeurIPS等頂會論文,或參與開源項(xiàng)目(如LangChain、AutoGen);
4. 在此領(lǐng)域(AI、大模型、算法優(yōu)化)內(nèi)有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,可放寬條件。
四、福利待遇:
雙休+六險(xiǎn)一金+年終獎(jiǎng)+部門獎(jiǎng)金+節(jié)假日福利+生日福利+員工體檢+員工旅游+電話補(bǔ)貼+交通補(bǔ)貼