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更新于 6月16日

機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工程師(LLM大模型方向)

9000-18000元·14薪
  • 無錫新吳區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機(jī)器視覺PyTorchC++大模型LLM人工智能
崗位職責(zé) 1、設(shè)計和開發(fā)高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng) 2、使用C++和Python進(jìn)行混合編程,優(yōu)化模型推理性能 3、構(gòu)建和維護(hù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署管道 4、參與大型語言模型的優(yōu)化和部署工作 5、與團(tuán)隊協(xié)作,將研究成果轉(zhuǎn)化為可生產(chǎn)的解決方案 6持續(xù)改進(jìn)代碼質(zhì)量和系統(tǒng)性能 任職要求: 必備條件 1、學(xué)歷背景:計算機(jī)科學(xué)、計算機(jī)工程或電氣工程學(xué)士學(xué)位,或具備同等工作經(jīng)驗 2、編程能力: a、熟練C++和Python編程 b、具備C++與Python混合編程經(jīng)驗,熟悉ctypes或pybind11者優(yōu)先 c、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ): d、具備機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的實際項目經(jīng)驗 e、熟練使用PyTorch和TensorFlow框架 f、硬件加速:了解CUDA編程和GPU加速計算 加分項 1、熟悉llama.cpp、VLLM、 Sglang、transformers等大語言模型推理框架 2、具備模型量化和優(yōu)化經(jīng)驗 3、了解分布式訓(xùn)練和部署 4、有開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗 5、熟悉Docker容器化技術(shù)

獎金績效

14薪

工作地點(diǎn)

江蘇省無錫市新吳區(qū)弘毅路10號

職位發(fā)布者

戴女士/HR

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公司Logo深存科技(無錫)有限公司
深存科技StorageX自2020年成立以來,一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向,探索算力架構(gòu)革新,解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力,支持通用算法場景,可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途,為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進(jìn)入重點(diǎn)備案主體名單,得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外,深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機(jī)制,確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請。
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