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深度學習算法工程師

1-1.5萬·14薪
  • 無錫新吳區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TransformerPyTorchTensorFlowC++云計算/大數(shù)據(jù)人工智能
1-針對特定硬件架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索;
2-開發(fā)通用的模型壓縮工具以及在調(diào)研最新的模型壓縮與加速算法,在準確性和工具易用性方面取得平衡與優(yōu)化;
3-在最前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上測試模型加速方案并建構(gòu)模型庫;
4-與AI加速軟件工程師合作驗證工具鏈在各個模型場景的有效性;

工作地點

無錫新吳區(qū)東莊電力電子科技園

職位發(fā)布者

蔡女士/HR

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公司Logo深存科技(無錫)有限公司
深存科技StorageX自2020年成立以來,一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向,探索算力架構(gòu)革新,解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力,支持通用算法場景,可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途,為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進入重點備案主體名單,得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外,深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機制,確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預審并最終遞交申請。
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