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【崗位職責(zé)】 1，數(shù)據(jù)清洗與整理：對采集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復(fù)、錯誤或不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。 2，數(shù)據(jù)錄入與校驗：負責(zé)數(shù)據(jù)的錄入工作，并對錄入的數(shù)據(jù)進行校驗，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。 3、數(shù)據(jù)維護與更新：定期對數(shù)據(jù)進行維護和更新，確保數(shù)據(jù)的時效性和準確性。 4、可視化報表制作：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、SmartBI等），將分析結(jié)果以直觀的圖表、報表等形式呈現(xiàn)出來。 5、數(shù)據(jù)分析文檔撰寫：撰寫數(shù)據(jù)分析文檔，清晰地展示分析過程和結(jié)果，為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。 【崗位要求】 1、掌握至少一種編程語言Python/Java，能夠編寫簡單的腳本進行數(shù)據(jù)處理、分析和自動化操作。 2、熟練使用SQL語言進行數(shù)據(jù)查詢、提取、篩選和更新操作，能夠高效地從數(shù)據(jù)庫中獲取所需數(shù)據(jù)。 3、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念和應(yīng)用場景，了解分布式文件系統(tǒng)HDFS，掌握Flume、Kafka、Flink和Hive等技術(shù)能力，可以構(gòu)建高效、可靠的大數(shù)據(jù)實時處理和分析系統(tǒng)，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的快速處理和深度分析需求。 4、熟練掌握數(shù)據(jù)清洗的方法和工具，能夠處理缺失值、重復(fù)值、異常值等問題，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 5、具備較強的學(xué)習(xí)能力，需要不斷學(xué)習(xí)新的工具和技術(shù)。具備良好的團隊合作精神，與其他團隊成員密切協(xié)作，共同完成任務(wù)。