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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)開(kāi)源大模型的微調(diào)和優(yōu)化。 2. 負(fù)責(zé)進(jìn)行模型算法的訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)，評(píng)估其功能和性能。 3. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、處理和制作，以滿足模型訓(xùn)練需求，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等。 4. 負(fù)責(zé)模型的部署和調(diào)優(yōu)，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能。 5. 協(xié)助設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型的交互流程和應(yīng)用解決方案。 6. 編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，參與項(xiàng)目交流和討論。 7.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交付的其他工作任務(wù)。 崗位要求： 1. 至少3年以上的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)。 2. 具備良好的編程技能，熟悉至少一種常用的編程語(yǔ)言（如Python、Java），熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開(kāi)發(fā)框架。 3. 對(duì)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI領(lǐng)域有深入理解。 4. 熟悉統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 5. 具備LLM實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，有系統(tǒng)化的模型預(yù)訓(xùn)練微調(diào)、prompt優(yōu)化、效果評(píng)估經(jīng)驗(yàn)。 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，具備抗壓能力。