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英語(yǔ)口語(yǔ)好

工作地點(diǎn)：廣州市天河區(qū)天河北路235號(hào)

主要職責(zé)： ?負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和交付混合人工智能平臺(tái)。 ?維護(hù)可擴(kuò)展、高效和可靠的數(shù)據(jù)和人工智能管道。 ?與數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和中央數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)合作，以符合標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。 ?開(kāi)發(fā)和實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)并自動(dòng)化日常任務(wù)。 ?監(jiān)控和分析系統(tǒng)性能，主動(dòng)識(shí)別和解決問(wèn)題。 ?與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，將AIOps解決方案集成到Service Now、Elk等現(xiàn)有服務(wù)中 ?創(chuàng)建和維護(hù)AIOps流程和解決方案的文檔。 ?進(jìn)行根本原因分析并實(shí)施糾正措施，以防止未來(lái)發(fā)生事故。 ?維護(hù)MLOps和LLMOps框架 ?設(shè)計(jì)、實(shí)施和維護(hù)人工智能平臺(tái)的監(jiān)控策略，并與中央可觀察性平臺(tái)集成。 ?確保人工智能平臺(tái)的交付和服務(wù)符合安全和風(fēng)險(xiǎn)要求以及運(yùn)營(yíng)SLA。 ?與技術(shù)和架構(gòu)團(tuán)隊(duì)交叉協(xié)作，以符合最佳實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)。 ?執(zhí)行代碼審查，確保降低技術(shù)債務(wù)，避免意大利面條式代碼。 ?及時(shí)了解行業(yè)趨勢(shì)、人工智能領(lǐng)域的研究。 ?與內(nèi)部和外部利益相關(guān)者建立并保持牢固的關(guān)系。 資質(zhì)： ?經(jīng)驗(yàn)：在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工程方面擁有6-8年的經(jīng)驗(yàn)，在交付復(fù)雜的人工智能項(xiàng)目方面有著良好的記錄。 ?技術(shù)專長(zhǎng)：精通機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）、MLOps工具（如MLflow、Kubeflow）以及云平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施代碼（如AWS、Azure）。 ?GPU專業(yè)知識(shí)：具有GPU計(jì)算和AI工作負(fù)載優(yōu)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 ?編程技能：精通Python、Golang等編程語(yǔ)言 ?問(wèn)題解決能力：優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，具有批判性和創(chuàng)造性思維的能力。 ?溝通：較強(qiáng)的人際交往和溝通能力，能夠在協(xié)作的團(tuán)隊(duì)環(huán)境中有效地工作。