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二、任職要求： 教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)； 技術(shù)能力： 精通Python編程語(yǔ)言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架； 熟悉Transformer架構(gòu)及各類預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）； 有大規(guī)模語(yǔ)言模型訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等參數(shù)高效訓(xùn)練方法； 熟悉分布式訓(xùn)練技術(shù)（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具備多GPU/TPU集群使用經(jīng)驗(yàn)； 具備良好的算法基礎(chǔ)和扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論功底； 熟悉常見的模型評(píng)估指標(biāo)（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和調(diào)優(yōu)策略； 有數(shù)據(jù)處理、文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)融合、意圖理解等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 工程能力： 熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 有將模型部署上線的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者優(yōu)先； 有良好的代碼規(guī)范和文檔習(xí)慣，具備一定的工程交付能力。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 至少參與過(guò)2個(gè)以上完整的大模型訓(xùn)練或調(diào)優(yōu)項(xiàng)目，有從0到1構(gòu)建模型的經(jīng)驗(yàn)； 有垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等）模型定制化訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 軟技能： 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神； 對(duì)AI技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，有自我驅(qū)動(dòng)力； 能夠獨(dú)立思考并解決復(fù)雜問(wèn)題，具備較強(qiáng)的邏輯思維能力； 英文文獻(xiàn)閱讀能力強(qiáng)，能快速?gòu)?fù)現(xiàn)最新研究成果。

三、加分項(xiàng)： 有NLP、CV、語(yǔ)音識(shí)別或跨模態(tài)研究背景者優(yōu)先。 熟悉Agent、RAG、檢索增強(qiáng)生成、多模態(tài)模型等技術(shù)； 有開源社區(qū)貢獻(xiàn)經(jīng)歷（如HuggingFace、GitHub等）； 熟悉AutoML、超參調(diào)優(yōu)、模型監(jiān)控、A/B測(cè)試等全流程；