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工作職責： 1. 負責分析挖掘制造、營銷、經(jīng)營管理等對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應用場景），利用數(shù)據(jù)分析結論為業(yè)務用戶提供決策支持。例如：文本挖掘，用戶畫像，個性化推薦，銷量預測，制造過程優(yōu)化等； 2.進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)清洗、模型建立、模型部署、評估優(yōu)化等； 3.將業(yè)務需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化； 4.持續(xù)推動和跟蹤成果的產(chǎn)品化落地，并且跟蹤監(jiān)控、優(yōu)化迭代業(yè)務分析相關模型； 5.不斷學習最新機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域的技術和成果； 6.完成公司安排的其他數(shù)據(jù)相關的工作和任務。 任職要求： 1.本科及以上學歷，計算機，數(shù)學，統(tǒng)計及其相關專業(yè)，5年以上機器學習、挖掘建模經(jīng)驗； 2.熟練掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法論，有扎實的統(tǒng)計學理論基礎，精通機器學習、深度學習算法，有實際項目經(jīng)驗優(yōu)先； 3.熟悉常用機器學習算法，包括但不限于RF、GBDT、XGboost、SVM、ANN等； 4.熟練掌握R/SAS/SPSS等至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具，熟練使用Python及相關框架，如pandas、sklearn、tensorflow、pytorch； 5.對于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺具備一定了解，有系統(tǒng)實際操作經(jīng)驗者優(yōu)先； 6.能將新的應用場景快速轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn)，有高度的規(guī)劃能力和執(zhí)行力，善于學習新知識，新領域，具備優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)、組織能力，有較強責任心與抗壓性； 7.具備團隊合作精神，積極的工作態(tài)度和較強的責任心，良好的溝通能力。