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崗位職責 1.負責NLP、CV或大模型相關算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化，推動AI技術在實際場景中的應用； 2.開發(fā)和優(yōu)化機器學習/深度學習模型，覆蓋自然語言處理（如文本分類、生成、對話系統(tǒng)等）或計算機視覺（如目標檢測、圖像生成等）方向； 3.參與大模型的Prompt設計、微調和性能優(yōu)化； 4.分析業(yè)務需求，設計并實現(xiàn)端到端的AI解決方案； 5.負責模型的訓練、調試與部署，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效性和穩(wěn)定性； 6.跟蹤NLP、CV及大模型領域的最新技術進展，將前沿研究成果應用于實際項目； 7.編寫高質量代碼和技術文檔，支持項目的可維護性和擴展性。 任職要求 1.計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷； 2.3年以上 AI算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3.專業(yè)領域能力： NLP方向：熟悉文本處理、分詞、NER、情感分析、對話系統(tǒng)或大語言模型（LLM）應用； CV方向：熟悉圖像分類、目標檢測、分割、生成模型（如GAN、Diffusion Models）等技術； 大模型方向：具備大模型訓練、Prompt工程或微調（Fine-tuning）經(jīng)驗； 4.出色的編程能力： 熟練掌握Python，具備后端服務開發(fā)經(jīng)驗（如使用FastAPI開發(fā)API接口）； 能夠編寫高質量、可維護的代碼； 5.模型開發(fā)與調試： 能夠獨立訓練和優(yōu)化中小規(guī)模模型； 熟悉大模型的Prompt設計與調試，具備優(yōu)化推理性能的經(jīng)驗； 6.模型部署能力： 有大模型或深度學習模型部署經(jīng)驗，熟悉相關工具（如Docker、Kubernetes、ONNX、Triton Inference Server等）； 能夠將模型集成到生產(chǎn)環(huán)境，確保低延遲和高可用性； 7.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力、溝通能力和快速學習能力；